Stellenangebot Firmenprofil

Finde jetzt den perfekten Job für Dich Jetzt Job finden

erweiterte Suche

Vitesco Technologies is a leading international developer and manufacturer of state-of-the-art powertrain technologies for sustainable mobility. With smart system solutions and components for electric, hybrid and internal combustion vehicles, Vitesco Technologies makes mobility clean, efficient and affordable. The product range includes electric drives, electronic control units, sensors and actuators, and exhaust-gas aftertreatment solutions. In 2019, Vitesco Technologies, a Continental business area, recorded sales of EUR 7.8 billion and employs almost 40,000 people at around 50 locations worldwide. Vitesco Technologies is headquartered in Regensburg, Germany.


Aufgaben

Zur Unterstützung unserer Projektabteilung am Standort Bebra suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für einen Zeitraum von ca. sechs Monaten einen Studenten (m/w/d) für ein Praktikum mit anschließender Erstellung einer Abschlussarbeit (Bachelor/Master):

Ihre neuen Herausforderungen:

  • Ziel ist es, die in einem Produktionsprozess erfassten Messdaten wissenschaftlich zu analysieren, um dadurch Verbesserungen am Produkt und zu generieren.
  • Hierbei handelt es sich hierbei um einen iterativen Wuchtprozess von schnelldrehenden Motorenkomponenten
  • Die Prozessanalyse soll anhand von historischen und aktuellen Daten erfolgen
  • Hierdurch sollen spezifische Muster und Trends erkannt und dargestellt werden (Qualität der Teile, Verlässlichkeit der Anlage)
  • Der Prozess soll in der laufenden Serie verbessert und dokumentiert werden
  • Hierzu bedarf es einer sehr engen produktionsseitigen Online-Prozessbetreuung
  • Mittels Massendatenverarbeitung ist einerseits die Erstellung der Basis für die Echtzeitverarbeitung und andererseits die Gewinnung von Erkenntnissen über aktuelle Chargeneinflüsse der Komponenten gegeben.
  • Grundlage dieser Tätigkeiten ist ein Messdatenarchiv, in dem über die Zeit sowohl alle digitalen Daten aus der Echtzeitverarbeitung als auch Zwischenergebnisse von bereits bekannten Auswertungen gesammelt werden.
  • Die Kombination aus beiden Datenarten soll es ermöglichen, auf Basis von mathematischen Modellen den Prozess zu optimieren.
  • Folglich sind an diese Arbeit die Integration der Auswertungen in standortvorhandene Daten-Reporting-Systeme sowie ein minimaler administrativer Betreuungsaufwand über Produkt Lifetime geknüpft

Ihr Profil:

  • Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik o. ä. - bzw. Maschinenbau oder vergleichbar mit Kenntnissen in Big Data
  • Kenntnisse Maschine Learning, Data Science, lernende Algorithmen sowie Methoden
  • Plattformunabhängige Programmiererfahrung zur Anpassung der komplexen Stations-Software (Programmiersprache sind Excel-basierende Skripte)
  • Sehr gute Kenntnisse in Physik, Grundkenntnisse in materialabtragende Bearbeitungsprozessen und Kenntnisse in Auswuchttechnologien von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
  • Analytisches Denken, Einsatzbereitschaft, Ergebnisorientierung und hohe Teamfähigkeit

Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.


Profil

  • Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik o. ä. - bzw. Maschinenbau oder vergleichbar mit Kenntnissen in Big Data
  • Plattformunabhängige Programmiererfahrung zur Anpassung der komplexen Stations-Software (Programmiersprache sind Excel-basierende Skripte)
  • Sehr gute Kenntnisse in Physik, Grundkenntnisse in materialabtragende Bearbeitungsprozessen und Kenntnisse in Auswuchttechnologien von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
  • Analytisches Denken, Einsatzbereitschaft, Ergebnisorientierung und hohe Teamfähigkeit

Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.


Wir bieten